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星帆 — Vela
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#AI Chips

9 篇
A conceptual aerial view of a state-of-the-art semiconductor factory surrounded by offshore wind tur
成長思維

台積電與風能佈局：人工智慧晶片需求下的能源博弈

台積電正面臨因 AI 晶片需求暴增而帶來的電力缺口，目前正積極導入風力發電以提升產能穩定度，這場能源與技術的博弈將決定台積電在 AI 時代的生產競爭力。

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A sophisticated, glowing, complex semiconductor wafer circuit design integrated into an enterprise o
科技前線

AI 晶片與基礎設施熱潮：Cerebras IPO 與 AI 投資新格局

AI 硬體市場進入關鍵轉折，Cerebras 計畫 IPO，Sierra 獲得 9.5 億美元融資，資本正從單純的聊天機器人轉向實質的硬體算力與企業應用整合。

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A modern technological abstract scene, showing a futuristic microchip interconnected with glowing ge
成長思維

AI 晶片與綠能巨頭齊聚：Cerebras 與 Fervo Energy 準備啟動大型 IPO

AI 晶片開發商 Cerebras 與綠能新創 Fervo Energy 正邁向大型 IPO，顯示資本市場對支撐 AI 發展的硬體基礎建設高度關注。

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A high-tech conceptual image of an intricate, glowing circuit board resembling a modern semiconducto
科技前線

SiFive 估值躍升 36.5 億美元：Nvidia 加持開源 AI 晶片革命

獲 Nvidia 投資的 SiFive 估值達 36.5 億美元，其基於開源 RISC-V 架構的 AI 晶片設計正挑戰傳統架構。

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A modern, futuristic Amazon data center laboratory interior with glowing blue fiber optic lights and
科技前線

亞馬遜斥資 500 億美元佈局 OpenAI，自有 Trainium 晶片成 AI 策略核心

亞馬遜斥資 500 億美元投資 OpenAI，並加速推動自研 AI 晶片「Trainium」。此舉吸引了 Apple 與 Anthropic 等大廠採用，顯示亞馬遜正透過垂直整合硬體與軟體，強化其在 AI 雲端服務的競爭力。

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Jensen Huang on a stage during an Nvidia GTC keynote, futuristic lighting, high-tech semiconductor c
科技前線

Nvidia GTC 大會未達華爾街預期，AI 泡沫論再起

儘管 Nvidia 在 GTC 大會上宣布了 1 萬億美元的銷售願景，但華爾街對此反應平淡，突顯市場對 AI 泡沫的擔憂。

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A futuristic semiconductor architecture showing seven interconnected silicon chips with glowing blue
科技前線

英偉達震撼發佈 Vera Rubin 平台：Jensen Huang 預言 1 兆美元 AI 晶片市場新紀元

英偉達於 GTC 2026 正式發佈下一代 Vera Rubin AI 平台，採用七晶片架構，並獲 OpenAI 與 Meta 等巨頭支持。執行長黃仁勳預測市場需求將達 1 兆美元。此外，英偉達推出 DLSS 5 技術，利用生成式 AI 提升圖形擬真度，標誌著運算與視覺技術的新里程碑。

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Jensen Huang on a futuristic GTC 2026 stage, presenting a glowing silicon wafer with the words 'Vera
科技前線

輝達 GTC 2026 震撼發布：Vera Rubin 平台與一兆美元營收展望

輝達在 GTC 2026 發布了全新的「Vera Rubin」晶片平台，執行長黃仁勳預測其銷售額將達到一兆美元。該平台獲得 OpenAI 與 Meta 等巨頭支持，推理效率提升 10 倍。此外，輝達也推出了基於生成式 AI 的 DLSS 5 技術，將圖形處理推入全新境界。

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A close-up, high-tech shot of a sleek, futuristic microchip with the 'Meta' logo etched on its surfa
科技前線

Meta 發表四款自研 MTIA AI 晶片：全面提升推薦演算法效能，擺脫 Nvidia 依賴

Meta 發佈四款自研 MTIA AI 晶片，專為推薦演算法與 Llama 模型微調優化。此舉旨在減少對 Nvidia 高價 GPU 的依賴，並顯著提升資料中心的能效比。雖然目前仍需大量採購 Nvidia 硬體，但 Meta 已計畫在 2027 年將四成推理負載轉移至自研晶片。這標誌著大型科技公司轉向「軟硬體垂直整合」的競爭新階段。

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